Les robots de Trading :
Utilisation d’algorithmes précis

Qu’est-ce qu’un robot au trading ?

Ces programmes sont généralement élaborés par des brokers expérimentés qui ont étudié le marché et peuvent utiliser des données passées (sous forme de tendances et de signaux) pour prendre des décisions sur l’endroit où investir leur argent. Le robot agit ensuite sur ces décisions et agit en conséquence. Ces décisions ne sont pas préprogrammées par le programmeur mais sont en fait dérivées de l’analyse précédente des robots des données de marché en temps réel. Il peut s’agir de données extraites de sa propre expérience personnelle avec les métiers ou d’un certain nombre de sources tierces. Dans les deux cas, le logiciel doit être capable de discerner entre les tendances susceptibles d’entraîner une rentabilité et celles qui ne le sont pas.

Il est important que les robots de trading algorithmiques aient également la capacité de s’adapter et de changer lorsque les conditions du marché changent. Cette capacité à apprendre et à s’adapter est ce qui sépare les meilleurs robots des médiocres. Les nouveaux traders peuvent avoir des difficultés à suivre une stratégie de trading qui est en place depuis plusieurs années en raison du fait que la plupart des nouveaux traders n’ont pas l’expérience nécessaire pour identifier des modèles rentables qui peuvent signaler des opportunités rentables.

L’histoire de MegaDroid 

Un bon exemple d’un tel algorithme de trading basé sur la technologie VWAP est le MegaDroid. MegaDroid a été développé par les créateurs du robot de trading. 

Sans doute l’un des meilleurs qui a été créé. Il est idéal pour les traders débutants et expérimentés, car il leur fournit une nouvelle perspective sur la façon de surveiller les conditions du marché, de configurer des paramètres de stop loss et de tirer parti des points d’entrée en utilisant un système d’intelligence artificielle avancé qui réduit l’occurrence des pertes. Ce robot a été créé après avoir analysé les performances de son concurrent appelé le MegaDroid. Ses créateurs ont pris note des mauvaises performances des robots en termes de prix moyen pondéré en volume, de paramètre stop-loss, de durée moyenne totale du round robin et de temps d’exécution d’une transaction.

Ils ont passé beaucoup de temps à analyser le fonctionnement des autres robots de trading et ont formulé un robot spécifiquement pour répondre aux besoins du marché. Leur objectif était de créer un robot qui répondra aux besoins des commerçants du monde entier sans sacrifier la qualité du robot. MegaDroid dispose des technologies suivantes qui le rendent très efficace pour trouver des tendances et des modèles rentables ainsi que pour minimiser l’effet des pertes. Il dispose d’un système d’intelligence artificielle unique qui a la capacité de changer de stratégie lorsqu’il détecte des pertes possibles. Une autre caractéristique unique de ce robot de trading est sa persévérance dans la recherche de tendances et de modèles rentables.

Malgré sa disparation, MegaDroid a été l’un des pionniers dans le trading algorithmique, MegaDroid a toujours été en avance sur la courbe en matière d’identification des motifs et de repérage des tendances. Il dispose d’un système d’intelligence artificielle adaptable et robuste qui lui permet de changer rapidement de stratégie lorsque la condition du marché change. Le robot peut également apprendre et reconnaître les tendances grâce aux données qu’il recueille à partir des métiers passés. Ces données sont ensuite utilisées pour affiner davantage ses algorithmes qui augmentent les chances de réussir dans les transactions futures.

Outre les caractéristiques mentionnées ci-dessus, MegaDroid possède également un certain nombre de fonctionnalités qui augmentent ses chances de pouvoir identifier les tendances du marché. L’une de ces fonctionnalités est le backtesting. Le backtesting peut détecter l’existence de tendances rentables à l’aide de données historiques. En effet, le backtesting mesure efficacement les performances du robot dans le passé dans certaines conditions. Grâce au backtesting, le robot est capable de déterminer sa précision dans l’identification des tendances et formule une stratégie qui sera efficace dans le trading.